《谁是谷歌想要的人才 : 破解世界最顶尖公司的面试密码》
解读google极端面试题，完全被这些面试题吓呆了~
第一章 如何让世界最挑剔的公司选中你
在谷歌的理念中，出色的面试题就跟可以带回家的试卷一样。这里的挑战是，要努力想出面试官从来没听说过的、而且比他们听说过的所有答案都要好的答案。 想象力比知识更重要。
第二章 为什么面试官都对创意情有独钟
创造力不仅有别于智力，而且是真正重要的东西。
创新是创造出新的或不同寻常的东西，是如下过程的结果：意识到困难、问题、知识上的差距、缺失的元素和扭曲的东西；进行猜测，对缺失的内容作出假设；评估和检验这些猜想和假设；有可能修改，再次检验；最后，沟通结果。
收敛性思维（convergent thinking）是发散性思维（divergent thinking，也称为头脑风暴brainstorm）的补充，是运用逻辑或直觉思维收缩范围，判断那种潜在方案能够更好的解决问题。
第三章 为什么刁钻的面试题成了主流
好的答案需要考虑到多种可能的情况。
招聘始终是概率的游戏，标准越罕见，不公平的感觉越甚。
第四章 揭秘谷歌的招聘机制
聪明人喜欢去聪明人扎堆的地方，他们拿出很酷的东西，吸引更多的关注，随后反馈循环就出现了。
谷歌并不会特别青睐编程竞赛中表现突出者，而更青睐喜欢合作的聪明人。编程竞赛的本质——一个人对抗整个世界，跟谷歌的开放合作环境并不吻合。
谷歌的面试官并不会直接给出聘用决定。他们的任务是展开出色、强硬的面试并报告结果。
谷歌会主动出击，招聘略有不同的人。他们相信，人人都有偏见，要学会给予一切因素最佳的权重。
得到了一名面试官的强烈支持的候选人，好于从所有面试官哪里得到及格分的候选人，因为这些候选人能够激发少数人的热情，而不是一味的取悦所有人。
谷歌面试官有点像优秀的记者，他们会不停跟进问题，排除候选人拿手的套路。他们的核心主题是：你可以深入改进这个答案吗？
第五章 为什么传统的工程师思维已经不流行了
我们不需要微软的工程师。谷歌在工作和思考时所采用的抽象层面，比微软更高。谷歌使用贝氏规则（我猜这里的“贝氏”应该是指“贝叶斯”）过滤就像微软使用“IF”语句一样。
别用最困难的办法去做事。如果你学到的知识帮不上忙，那就忽略它。
谷歌的逻辑谜题没有绝对正确的答案，最佳的回答要体现出对人的因素及意外后果有所认识。
创意的一个神秘之处在于，革命性概念往往出自圈外人的非专业视角。“创意”无非是常识而已。
第六章 洞悉面试官遴选人才的思路
谷歌比较信奉协作与思想的交流，你需要从面试官那里获得更多信息，进行充分分析，给予完整解答。
洞察力问题要求具备相当敏锐的洞见，要么一击命中，要么做不到，因为解决办法来自各种灵机一动。
发散性思维问题是鼓励脑筋急转弯的开放式挑战，它没有“正确答案”推导，目标是尽量多地拿出好点子，优秀的原创想法可以获得额外的加分。
第七章 图形思维至关重要
把你的逻辑在白板上画出来，白板能帮助记忆，可以把结论或中间结果保留下来。
永远不要满足于信手拈来的第一答案。
第八章 如何在60秒内给任何难题找到思路
过程才是关键，不是目的地。
费米问题的优势在于，设计新题很容易，但缺陷在于面试官也不知道问题到底有多难，更不知道问题的正确答案。
费米问题的本质，是要看你顺着一条合理的路径，通过已知的事实推算怪异的统计数据。这也阐述了此类问题的一条基本规则：可以在数学上四舍五入，但不能在逻辑上偷工减料。
第九章 如何回答“你会怎样……”类问题
通常，一个算法问题不止一种解法。你的第一个可行设想不一定是最佳解法，所以，应该要乐于探索取代解法。
第十章 面试时，大脑一片空白该怎么办
面试中，要避免冷场。沉默会让双方都感到不舒服。多说话有另一个好处：脑子有时会跟着嘴巴走，在一个问题上叨叨絮絮，说不定能让你理出一条原本想不到的思路。
如果真不知道怎么解决问题，还是有如下一些东西可说：复述问题，消除歧义，说明为什么一目了然的答案行不通，类推和比喻（这是一切创造性思维的关键），头脑风暴（寻找线索的好办法，即便是不够成熟的点子，总比什么都想不来要好），评判（用头脑风暴想到的点子来分析问题，能带来更多提示）。
让答案变得更加完美。
投入试错的怀抱。创造力是包括试错在内的。
回答问题时，要通过头脑风暴找出不是那么明显的方法，核查其运作，看看哪一种最为管用。
创新是一场艰难的跋涉。
成功不在于变得有多聪明，而在于少受束缚。