Categories
- Program 55
- Engineering 8
- Life 10
- Technics 6
- Linux 3
- View 11
- PRML 13
- Math 4
- ASSP 16
- Intelligence 4
- Reading 6
- BigData 18
- RecSys 9
- DataScience 16
- 大模型 5
- Agent 2
Program
- Maven中settings配置文件详解
- SVN迁移到Git的过程与技巧
- MySQL常用系统命令
- MySQL乱码问题详解与解决方案
- Google C++ 编程规范要点总结
- 深入理解STL源码系列文章归档
- 深入理解STL源码(7) 配接器adaptor
- 深入理解STL源码(6) 仿函数|函数对象
- 深入理解STL源码(5.4) 算法之复杂算法algorithm
- 深入理解STL源码(5.3) 算法之基本算法algobase
- 深入理解STL源码(5.2) 算法之数值算法
- 深入理解STL源码(5.1) 算法
- 深入理解STL源码(4.5) 关联式容器之hashset和hashmap
- 深入理解STL源码(4.4) 关联式容器之hashtable
- 深入理解STL源码(4.3) 关联式容器之map和multimap
- 深入理解STL源码(4.2) 关联式容器之set和multiset
- 深入理解STL源码(4.1) 关联式容器之红黑树
- 深入理解STL源码(3.4) 序列式容器之heap和priority queue
- 深入理解STL源码(3.3) 序列式容器之deque和stack、queue
- 深入理解STL源码(3.2) 序列式容器之list
- 深入理解STL源码(3.1) 序列式容器之vector
- 深入理解STL源码(2) 迭代器(Iterators)和Traits
- 深入理解STL源码(1) 空间配置器(allocator)
- 深入理解STL源码(0) STL简介
- C语言函数指针与C++函数调用操作符
- 深入理解C语言的define和内联函数
- C++ 应用程序性能优化之 new/delete 操作符
- Ubuntu 下 Android NDK 开发入门
- 给Octopress博客配置Twitter Bootstrap主题
- 全排列及某排列的后继的求解及其STL实现的分析
- 原地交换两个变量的值
- Go并发编程初探
- PCM WAVE格式详解及用C语言实现wave文件的读取
- 给Octpress博客添加返回顶部按钮
- 用Windows API实现一个简单的录音程序
- Matlab代码优化方法几则
- 11年浙大复试机试题解
- 10年浙大复试机试题解
- 09年浙大复试机试题解
- 08年浙大复试机试题解
- 07年浙大复试机试题解
- 06年浙大复试机试题解
- 05年浙大复试机试题解
- C语言中的异常处理机制
- C语言断言简介
- 浅谈C语言的可变参数
- PHP字符串安全过滤全攻略
- 超好的HTML解析工具PHP Simple HTML DOM Parser
- PHP格式化打印数组,调试有用
- PHP采集利器snoopy应用详解
- PHP函数`call_user_func`和`call_user_func_array`详解
- PHP发送邮件
- UCenter同步登陆机制
- C语言输入输出缓冲区
- C语言编译过程全解析
Engineering
- 神策分析的技术选型与架构实现
- 【美团】数据驱动精准化营销在大众点评的实践
- 【高可用架构】腾讯基于用户画像大数据的电商防刷架构
- 【标点符】腾讯分析系统架构解析
- UML需求分析步骤实例解析
- 基于UML的图书管理系统的需求分析
- Sql Server数据库常用的查询语句
- Sql Server数据库常用的命令语句
Life
- 徽杭古道之行
- 匆匆2014
- 如果长颈鹿哭了,它会不会要哽咽好久
- 蛙泳、自由泳、仰泳、蝶泳图解动画教你游泳
- 五一登高远足
- 2013年第一场雪
- 为什么酸痛感出现在运动后的两天?
- “毕业时刻”中的经典台词
- 让你心静的七十五条经典修心格言
- 管理的十个寓言故事
Technics
Linux
View
- 腾讯副总裁曾宇揭秘:腾讯的程序员牛在哪
- 探秘Spotify的Echo Nest
- 【潘乱】腾讯没有梦想
- 揭秘:Spotify 是如何实现歌曲的个人品味精准推送的
- 互联网引发的制造业革命——读《创客》
- 36氪开放日杭州站回顾与总结
- 互联网公司为什么都在玩硬件?
- 盘点10大生不逢时科技创业公司:创意过于超前
- 我是如何理解微博的
- 14个网站盈利的理论
- LinkedIn十年来路:低调而沉稳的商业SNS鼻祖
PRML
- 神经网络模型中参数设置的一些经验
- TOP 10开源的推荐系统简介
- VALSE2013
- 深度学习及其在语音方面的应用
- 基于能量的模型和波尔兹曼机
- 卷积神经网络(CNN)
- 反向传播(BP)神经网络
- 神经网络的学习方法概述
- 神经网络模型分类
- 神经网络简介
- 深度学习简介
- AI 顶级会议列表
- Google PageRank 算法
Math
ASSP
- 可视化语音分析:深度对比Wavenet、t-SNE和PCA等算法
- PCM WAVE格式详解及用C语言实现wave文件的读取
- 用Windows API实现一个简单的录音程序
- 语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现
- 语音信号处理之时域分析-端点检测及Python实现
- 语音信号处理之时域分析-音色及其Python实现
- 语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现
- 语音信号处理之时域分析-过零率及其Python实现
- 语音信号处理之时域分析-音量及其Python实现
- 语音信号处理基础学习笔记之时域处理
- 使用Alize等工具构建说话人识别平台
- 为什么要进行傅立叶变换
- 几个常见的语音交互平台的简介和比较
- GMM-SVM-NAP Method in Speaker Recognition
- 基于主成分分析分类器的说话人识别
- MFCC参数提取及Matalab实现
Intelligence
Reading
- 《Neural Networks: A Comprehensive Foundation》读书笔记
- 《腾讯大学-CEO来了》笔记
- 《微信背后的产品观》学习笔记
- 《你不可不知道的音乐大师及其名作》读书笔记
- 读书笔记 - 《谁是谷歌想要的人才》
- 互联网引发的制造业革命——读《创客》
BigData
- HDFS常用文件类型及压缩算法对比
- Spark内存管理及调优
- Apache Flink漫谈系列:State状态管理
- Spark与Flink:下一代大数据计算引擎之争
- Flink原理与实现:数据流上的类型和操作
- ClickHouse基础知识与实践
- Apache Spark的API三剑客:RDD、DataFrame和Dataset
- Apache Flink入门教程与资料汇总
- Apache Kylin入门、指南与实践
- 【美团】基于Druid的Kylin存储引擎实践
- Elasticsearch安装与使用指南
- 饿了么元数据管理实践之路
- 阿里巴巴大数据之路笔记
- 利用IntelliJ IDEA与Maven开始Scala之旅
- Spark在Windows下的环境搭建
- 【简单之美】Hive JOIN使用详解
- 【美团】Hive SQL的编译过程详解
- 【译】大数据分析八大趋势及企业启示
RecSys
- GenRec综述论文笔记
- 【凉夏】推荐模型中的门控机制与动态权重
- 【蘑菇先生】工业界大模型推荐实战经验梳理
- Hulu视频广告系统中的算法实践
- 工业界推荐系统技术要点总结
- 特征平台需求层次理论
- 【DataFunTalk】QQ音乐内容理解与精细化运营——推荐系统的精细化调控
- 工业界推荐系统多目标预估的两种范式
- 【美团】深入FFM原理与实践
DataScience
- 数据科学与机器学习2026年趋势展望
- 使用TensorFlow、ONNX和TensorRT加速深度学习推理
- 【DataFun】因果推断与复杂AB测试
- PyTorch+CUDA+显卡算力对应关系
- 【DataFun】因果推断在微视激励和供需场景的应用
- Google长期AB测试:避免短期收益陷阱
- Spark Word2Vec源码详细解析
- 集成树模型详解:RandomForest、GBDT、XGBoost与LightGBM
- 产品与运营的数据分析能力指南
- 用Python预测周期性时间序列
- 【Python机器学习】结合sklearn介绍常用特征选择方法
- 【Python机器学习】回归模型评估方法总结
- 【Python机器学习】之线性回归
- 【Python机器学习】使用sklearn做单机特征工程
- 内容类产品用户生命周期的数据指标体系
- XGBoost算法原理详解
大模型
- 大模型入门指南:Transformer与Attention机制
- AI绘画原理解析:从CLIP、DALLE到Stable Diffusion
- 多模态大语言模型调研
- 为什么大型语言模型都在使用SwiGLU作为激活函数
- 10个开源的ChatGPT类模型简介及部分代码实践