他们将其称作 TrufflePig，它是专门的播放列表生成工具。输入诸如“伴舞适合程度”、年代范围或者情感的参数，Truffle Pig 就会呈现与你的“Lovesick 90s Party Starters”歌单相符的推荐歌曲。
Truffle Pig 只是 Spotify1 亿美元收购回来的 The Echo Nest 秘密工作室的新音乐发明之一。该团队在 Spotify 纽约总部给我接受了并入 The Echo Nest 的 Spotify 打算如何做推荐服务，如何利用正版音乐整合其它的应用，如何通过融合人工 DJ 与算法来呈现最好的歌曲。
Spotify 花了很长一段时间才做好基础工作进入这一实验阶段。它的发展史记录在其纽约总部大堂的一副长壁画上。其发展过程中的每一个里程碑都有展示，从两位创始人丹尼尔•艾克（Daniel Ek）和马丁•罗伦松（Martin Lorentzon）2006 年在瑞典首都斯德哥尔摩创立该公司，到金属乐队（Metallica）加入服务，再到目前有 4000 万听众。该艺术品让人可以感觉得到 Napster 引发盗版潮之后让数字音乐重新合法化的困难。该壁画唯一缺少的信息是，Spotify超过 5 亿美元 的 累积融资额 。
Spotify 2011 年年中在 Facebook 的帮助下登陆美国市场的时候，它是少数几项获得各大唱片公司版权的流媒体音乐服务之一。而 3 年后，该市场的竞争却异常激烈，竞争者包括苹果/Beats、谷歌/ Songza、Rdio、亚马逊、Deezer 等等。
Spotify 拥有最大的音乐库之一，其提供的歌曲总量超过 2000 万首，日增 2 万首。不过，该类服务重要的并不是你的音乐库规模，而是透过音乐库你能够提供什么功能服务。用户可能会觉得歌曲太多无从选择，需要服务商的策展筛选出最好的音乐。因此，各项服务都在力图在音乐发现上实现差异化。
这也是 Spotify 为什么收购 The Echo Nest 的原因。The Echo Nest 可谓基本的音乐智能构件，它的元数据库和个性化推荐引擎曾驱动多项服务的发现功能，包括 Spotify、Rdio、Beats Music、SiriusXM 等等。因此，为了确保比竞争对手更加了解人们的听歌偏好，Spotify 以 1 亿美元的价格买下该马萨诸塞州创业公司，主要是通过股票形式进行收购。
品味档案
在整合 The Echo Nest 数个月后，Spotify 让我了解了一下他们当前的工作。在一个密室里，我见到了 Spotify 产品副总裁查理•赫尔曼（Charlie Hellman）和 The Echo Nest 的 CEO 吉姆•卢切斯（Jim Lucchese）。很多人都自称是狂热的音乐迷，但鲜少人会像他们两个那样通过怒吼来表达其对音乐的热情。
“我们的理念是，打造最好的听歌体验，”卢切斯说道，“触及每一位热情的音乐迷，让休闲乐迷变得更加投入更有热情。”幸运的是，Spotify 的商业模式并不是出售硬件或者搜索广告。它的利益与用户一致，它的服务做得好，用户就能受益。赫尔曼解释道，“人们在 Spotify 平台上呆的时间越久，他们就越有可能购买高级服务。”Spotify 主要通过高级服务赚钱。
激起人们热情的关键在于，理解他们的个人音乐偏好，从而给他们推荐合适的歌曲。所以，The Echo Nest 的第一项工作就是研究 Spotify 所有的数据。“我们最活跃的用户一个月有 20 多天使用我们的服务，一次收听 1 个小时。期间会产生很多的数据，甚至多过听众的想象。”卢切斯说道，“我们的目标是，深入了解你这位音乐迷，而这种深入程度是我们两家公司走在一起之前各自都无法实现的。”
数据挖掘的产物就是 Spotify 所说的“Taste Profiles”（品味档案），那是一个目前仅面向 Spotify 员工的偏好分析和视觉化工具。通过访问你的歌曲收听方面的元数据，Spotify 能够判断出各种特性，其中包括：
•主流程度 ——你听的歌曲有多流行？
•新鲜度 ——你是否更喜欢新鲜出炉的音乐？
•多元性 ——你对新歌曲的接受程度如何？你每隔多久给你的播放列表添加歌曲？
•热门程度 ——在潮流引领者当中，你播放的歌曲有多热门？
•可发现性 ——你听的歌曲多久之后流行起来？
Taste Profile 工具会针对上面的每一项指标对你的听歌习惯进行测量，然后拿你跟其他用户比较，再得出诸如“你听的歌曲新鲜度比平均水平高出 6.6%”的结论。这些数据本身颇为有趣，而且有助于 Spotify 判断是否该给你推荐主流音乐，继续推荐经典音乐还是呈现最新的歌曲，是否应该借助你的专业品味给其他用户推荐热门音乐。
“分辨用户是音乐行家还是休闲听众非常重要。”赫尔曼向我表示，“因为我们想要给那两类用户提供不同的体验。”
Spotify 还能够利用你喜欢的音乐类型和歌手视觉化你的音乐“Clusters”（集群）。这些群集是另一个展示你的听歌习惯的元素。我的音乐品味分成了“Indietronica”集群（如 HotChip、Geographer 和 Robert Delong），“Nu Disco/Retro Electro”（如 Goldroom、Poolside 和 Touch Sensitive），以及“Shiver Pop”（如 James Blake、Disclosure 和 SBTRKT）。
那些分类我基本上都能够搞懂，唯独“R-Neg-B”让我觉得一头雾水。一开始我以为它就是“R&B”，只是“&”渲染错了。但赫尔曼解释道，“Neg”指的是不喜欢传统来说安全的 R&B 题材，而偏爱探索诸如同性恋、禁欲主义的题材音乐。Spotify 会不断在语义网络上抓取信息，以此来尝试确定歌曲的这些模糊类别。
Clusters 还可以用于生成不同的播放列表，包括含有某一类别最热门的歌曲、你喜欢的风格艺人的流行歌曲或者你可能喜欢的新歌手作品的播放列表。
Taste Profile 和 Clusters 均依靠算法聚合和编辑知识来将歌手分门别类。赫尔曼称，“这充分说明机器和人工并不冲突，相反可以很好地共存。”这些功能仍在秘密孵化当中，不过你可以通过它们驱动的 Spotify 浏览和电台栏目来试听一下那些推荐歌曲。
TrufflePig
Pandora 以能够无需人工干预播放你可能喜欢的歌曲而自豪。而 Spotify 则试图拥抱一种传统的发现方式：询问无所不晓的唱片商店店员。不过，Spotify 的秘密团队并没有完全依靠人脑，而是设计了一种工具将它的人工编辑变成可制作播放列表的机器人。也就是 Truffle Pig。
“播放列表处于其生命周期的下一个阶段。”赫尔曼指出，“它最初只有你的收藏库歌曲或者你从广播录下来的音乐。”而现在，得益于唱片公司的一整个音乐目录，播放列表变得不一样了，Spotify 为浏览功能制作播放列表的团队需要一种方式来整理它的 2000 万首歌曲。TrufflePig 形成了一个高级的搜索引擎，该引擎能够返回可轻易整理成精确的播放列表的搜索结果。
借助 The EchoNest 对每一首 Spotify 歌曲的详尽分析，编辑可以通过输入与热门程度等 Taste Profile 特性或者像拍子这样的可量化元素对应的参数来筛选音乐。而更酷的是，他们能够根据实际声音特点来呈现歌曲，如“原生”或者“响度”。
想要做一个无言歌播放列表一边工作一边听，但又不想听高科技舞曲和古典音乐？编辑可以从过去 60 年的音乐中搜索出无言、高声和高能量的歌曲，来生成来自 Rodrigo Y Gabriela 等西班牙吉他手激励人心但又不会让人分心的音乐组成的播放列表。觉得很愤怒但厌恶重金属摇滚乐？那就设置好伴舞适合程度，将情感设置为“愤怒”，然后排除掉任何 1980 年代的歌曲。Spotify 会密切注意生成的歌单的互动情况，以进行适当的修改，以及看看谁生成的歌单最受欢迎。
“没有人比 Spotify 更认真对待播放列表问题。”赫尔曼解释道，“编辑们会相互吐槽各自的播放列表歌曲被跳过的比例，相互嘲笑各自歌单中有表现很糟糕的歌曲但却没被拿掉。”Spotify 想要通过强化歌单生成规模化地提供策展功能，而 Truffle Pig 就是催化剂。该人工策展工具，再加上来自朋友的社交推荐和算法，有望让 Spotify变成一个无所不能的自动点唱机 。
不过，Truffle Pig 现在还没有正式推出，但赫尔曼称，Spotify 在探讨明年如何让用户能够接触到其社区中的潮流引领者和最热门的业余歌单制作者。
正版音乐的主干网
即使有庞大的曲目库和 The Echo Nest 的数据支持，Spotify 也无法覆盖所有的功能服务。音乐的整理、发现和播放方式多种多样。该公司在创立之初就认识到了这一点，因而在 2011 年 11 月在其桌面软件中推出了一个面向第三方应用的平台。但是由于第三方应用实在太多，不易发现，很多用户甚至都没看到像情感共鸣音乐发现应用 MoodAgent、有关喜爱歌手附近的演唱会的 Songkick 这样的应用。由于那些应用完全寄生于 Spotify，并没有登陆移动端，它们很难进行货币化，开发者不愿拥抱该平台，Spotify 也不再接受新应用的入驻。
但这种模式有着巨大的机会。Spotify 花费了大量资金和人力从各大唱片公司获得了版权——这一点对于小型音乐创业公司来说难度很大。所以，Spotify 收购 The Echo Nest 的时候，我曾建议它开发一个 API（应用程序接口）允许人们通过 Spotify 账号登陆第三方音乐应用， 让他们能够在各种服务上使用或播放 Spotify 的正版音乐 。这会让 Spotify 成为整个行业的正版音乐主干网，就像 Facebook 通过让你登陆其它应用和提供社交图谱成为网络通行证那样。
Spotify 可以成为一个真正的音乐平台，基于它的音乐库提供多种多样的界面服务，而不是像竞争对手那样成为一款孤立的“一码通吃”式音乐应用。我认为，每多一款支持播放 Spotify 音乐的应用，你就进一步被锁定在 Spotify 平台上，就更有可能付费使用它的服务。
Spotify 显然也有同样的想法。几个月后，它宣布 联手两款移动 DJ 应用 DJay 和 Pacemaker，第一次正式达成 API 合作 。那两款应用支持用 Spotify 账号登陆，开始让用户从 Spotify 的音乐库混制歌曲，而不是像 iTunes 那样仅允许用户混制存储于本地设备的音乐。The Echo Nest 数据还能够检测 BPM（每分钟节拍数）、伴舞适合程度和在播歌曲的音调，以及建议混制的曲目。
这种 API 的影响力再强调也不为过。忽然之间，你几乎可以用任何的歌曲进行 DJ，而不仅仅是使用自己手头的歌曲。这可以给音乐表演带来很大的影响。你只需要每月花 9.99 美元订阅 Spotify 的高级服务，就可以享用各种功能服务。
“我们兴旺发展的模式是，如果人们发现更多更好听的歌曲，他们就能够从这一生态系统中获得更多的价值。”赫尔曼说道。如果你要在各款音乐流媒体服务中选择订阅其中一款，Spotify 希望你会选择那款拥有一整个应用生态系统的服务。
短板：社交
Spotify 拥有 1000 万付费订户，一系列秘密开发当中的未来产品也有望给它带来更多的订户，不过它还不知道该如何做社交这一块。
首先，它允许 Facebook 的收录器 将你播放的每一首歌的动态分享给朋友。很多人都很讨厌这一功能。它干扰性很大，且令人乏味，令 Facebook 信息流充斥着很多有关你的收听习惯的动态，却鲜有有用的东西。
后来，Spotify 改造了它在桌面端的收录器，让你可以 关注歌手和名人的听歌习惯 。该功能藏在该应用的一个已被遗忘的角落，因而鲜少被使用。人们唯一真正关注到的是 Hipster International——Spotify 总监、Napster 创始人西恩•帕克（Sean Parker）领导的团队生成的公共歌单。新歌曲会定期添加到界面顶端，从而让你一直都有新鲜的歌曲听。
虽然社交功能在 Spotify 上做得并不好，但它仍然是 Spotify 最重要的元素之一。“最能吸引休闲听众使用 Spotify 的就是朋友。”卢切斯向我表示。
正因为此，我觉得 Spotify 应当同时完善好收录器、浏览栏目和 Hipster International 来生成我所说的 PlayFeed（播放流），而不是打造小小的音乐版 Twitter。
这一想法是，根据朋友在听歌曲、来自你喜欢的歌手和类别的新音乐、排行榜和 Spotify 编辑团队挑选的歌曲提供不断更新的个性化播放列表。如果说 Spotify 的浏览功能既有博客属性，又有动态消息属性，需要你的充分注意，那么 PlayFeed 就是人们所熟悉的音乐为先的、“即发即弃”式播放列表。它们并非保持静态，也不需要你手动添加歌曲，而是依据 The Echo Nest 的所有数据自动在上方添加歌曲。
你随时都可以点击播放来获得连续不断的新歌推荐，或者翻回你之前喜欢的原有推荐。这会有助于 Spotify 的社交、算法和编辑策展融合成一站式的音乐发现平台。做得好的话，它有望变得跟我们其它的信息流那么让人上瘾，帮助歌手扩大听众，通过社交图谱锁定订户，并给 Spotify 带来一个差异点。
流媒体服务沦为赠品？
Spotify 面临的一大问题在于，它在流媒体市场的 竞争对手主业均非音乐业务 。苹果利用音乐软件来销售 iPhone 和 MacBook。谷歌音乐服务旨在将人们锁定在它充斥着广告的生态系统当中。亚马逊将其音乐服务与年费 99 美元的 Prime 配送服务“免费”捆绑起来， 以此吸引你更多地在它的网站上购物 。
这些公司提供的音乐服务比 Spotify 便宜，因为它们是从其它业务赚钱。未来，流媒体音乐服务有可能会成为手机或者移动操作系统的赠品。大多数的音乐听众都不算挑剔的铁杆听众，因而不需要也不懂得识别比一款“足够好”的服务更好的用户界面或者音乐库。
要战胜其它对手，Spotify 将需要做出最好的应用，需要尝试相对简单的广告支持模式。卢切斯指出，“我认为，在当前的应用经济中，没有所谓的‘足够好’的东西。如果不满意手机配送的服务，用户很容易就会去尝试新的服务体验。”
竞争对手们得处理产品整合问题，得尝试确定音乐对它们而言的价值，而 Spotify 则只需要不断改良它的产品即可。卢切斯总结道，“我们抱着‘我们的工作远未结束’的心态。”
翻译：羽腾
Inside The Spotify – Echo Nest Skunkworks