1.概述
Mel倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)是受人的听觉系统研究成果推动而导出的声学特征。 研究发现,当两个音调的频率差小于临界带宽时,人就会把两个音调听成一个(屏蔽效应)。Mel刻度是对这一临界带宽的 度量方法之一, MFCC在语音识别领域应用广泛。本文详细介绍了Mel频率倒谱系数参数的6大提取步骤。
2.什么是Mel频率倒谱系数?
Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)的缩写是MFCC,Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征。
用录音设备录制一段模拟语音信号后,经由自定的取样频率(如8000 Hz、16000 Hz等)采样后转换(A/D)为数字语音信号。 由于在时域(time domain)上语音信号的波形变化相当快速、不易观察,因此一般都会在频域(frequency domain)上来观察, 其频谱是随着时间而缓慢变化的,因此通常可以假设在一较短时间中,其语音信号的特性是稳定的,通常我们定义这个较短 时间为一帧(frame),根据人的语音的音调周期值的变化,一般取10~20ms。