
一、引言
2023 年以来,随着大模型推理、工具调用、代码执行与企业数据治理能力逐步成熟,Data Agent 从早期的 NL2SQL 或“智能问数”快速演化为一个更宽的系统范式:它不只是把自然语言翻译成 SQL,而是试图在受治理的数据环境中,完成从任务理解、数据发现、语义对齐、查询/代码生成、执行验证、可视化、报告生成到后续行动的一整条闭环。2025年被业界公认为智能体(Agent)落地元年,也是数据智能发展的关键拐点。本文基于 2023—2026 年间公开可获得的官方产品文档、论文、基准测试、技术博客及部分大会/发布会资料,对国内外大厂与初创公司在 Data Agent 方向上的工作进行系统梳理,重点回答五个问题:




